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威胁剖析与响应-AntSword加密恶意流量检测

有大宗的恶意剧本、勒索病毒、署理、挖矿、远控工具等接纳加密手段来逃避清静防护和检测。。。。。。。通常的清静产品对无法识别、无法检测的流量会放行。。。。。。。其中WebShell是攻击网站的一种恶意剧本,,,, ,识别出WebShell文件或通讯流量可以有用地阻止黑客进一步的攻击行为。。。。。。。

威胁剖析与响应-AntSword加密恶意流量检测

宣布时间:2021-08-18
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01加密恶意流量检测

1.1 配景

有大宗的恶意剧本、勒索病毒、署理、挖矿、远控工具等接纳加密手段来逃避清静防护和检测。。。。。。。通常的清静产品对无法识别、无法检测的流量会放行。。。。。。。其中WebShell是攻击网站的一种恶意剧本,,,, ,识别出WebShell文件或通讯流量可以有用地阻止黑客进一步的攻击行为。。。。。。。现在WebShell的检测要领主要分为三大类:静态检测、动态检测和日志检测。。。。。。。

本文主要基于流量来实现WebShell毗连工具的检测。。。。。。。现在基于流量的检测仍然面临一些问题。。。。。。。现存的一些WebShell毗连工具,,,, ,好比冰蝎、哥斯拉、蚁剑等,,,, ,都使用了混淆或加密机制,,,, ,通过加密通讯流量的方法来绕过古板清静装备,,,, ,逃避检测。。。。。。。

1.2 AntSword 编码要领

1.2.1 AntSword-default编码

先来看一下默认编码模式流量。。。。。。。

默认状态下的流量照旧较量友好的,,,, ,保存许多函数可以举行特征定位,,,, ,在经由大宗的数据包剖析后,,,, ,确定了特征如下:

特征1:在1处使用正则举行匹配这处的函数名堂; ; ;;; ;

特征2:在2处关于函数先后顺序举行匹配。。。。。。。

1.2.2 AntSword-base64编码

Base64:是一种基于64个可打印字符来体现二进制数据的体现要领。。。。。。。

下面先来看一下数据包:

Base64编码下从数据包中可以发明使用了eval,,,, ,base64_decode等敏感函数,,,, ,在经由大宗的数据包剖析后,,,, ,定位特征如下:

特征1:在1处使用正则举行匹配这处的函数名堂; ; ;;; ;

特征2:取2处的两个14位字符举行比照判断是否相同。。。。。。。

1.2.3 AntSword-chr编码

CHR: ASCII 值返回字符。。。。。。。ASCII 值可被指定为十进制值、八进制值或十六进制值。。。。。。。八进制值被界说为带前置 0,,,, ,十六进制值被界说为带前置 0x。。。。。。。

下面先来看一下数据包:

Chr编码下从数据包中可以发明保存巨细写混杂的eVAl函数,,,, ,同时需要配合匹配编码的名堂与长度团结举行检测。。。。。。。

特征1:使用正则匹配1处,,,, ,eVal函数括号中cHr(*).ChR(*),对ChR(*)数目界说阈值配合检测。。。。。。。

1.2.4 AntSword-chr16编码

CHR16: ASCII 值返回字符。。。。。。。ASCII 值可被指定为十进制值、八进制值或十六进制值。。。。。。。八进制值被界说为带前置 0,,,, ,十六进制值被界说为带前置 0x。。。。。。。

下面先来看一下数据包:

Chr16编码下从数据包中可以发明也保存巨细写混杂的eVAl函数,,,, ,与Chr编码类似,,,, ,也需要配合匹配编码的名堂与长度团结举行检测。。。。。。。

特征1:使用正则匹配1处,,,, ,eVal函数括号中cHr(0x*).ChR(0x*),对ChR(0x*)数目界说阈值配合检测。。。。。。。

1.2.5 AntSword-rot13编码

ROT13:编码是把每一个字母在字母表中向前移动 13 个字母获得。。。。。。。数字和非字母字符坚持稳固。。。。。。。

下面先来看一下数据包:

ROT13编码下从数据包中可以发明保存eval,str_rot13等敏感函数名称,,,, ,在经由大宗数据包剖析后,,,, ,确定了特征如下:

特征1:在1处使用正则举行匹配这处的函数名堂; ; ;;; ;

特征2:取2处的14位字符举行比照,,,, ,判断是否相同。。。。。。。

02总结

在实战测试中,,,, ,通过上述几点,,,, ,对加密型 webshell 的流量举行剖析,,,, ,总结相关弱特征和强特征,,,, ,多种特征团结,,,, ,可以准确识别这类 webshell 的通讯历程,,,, ,实时处置惩罚和发明失陷主机。。。。。。。但上述基于字符串特征检测的计划,,,, ,需要清静运营职员逐一剖析样本,,,, ,会消耗较大的人力,,,, ,并且难以检测变种的恶意外连流量。。。。。。。

随着攻防手艺之间的一直博弈,,,, ,恶意软件也越来越隐匿。。。。。。。现在使用加密通讯的恶意软件家族凌驾200种,,,, ,使用加密通讯的恶意软件占比凌驾40%,,,, ,使用加密通讯的恶意软件险些笼罩了所有常见类型。。。。。。。后续我们可能遇到的场景更多是HTTPS,,,, ,AES,,,, ,XOR等加密类型。。。。。。。关于这种加密类型,,,, ,更好的解决计划是使用机械学习或者深度学习对流量特征举行识别。。。。。。。

随着人工智能手艺的生长,,,, ,通过大宗的测试验证,,,, ,人工智能用于加密流量清静检测将是一种新手艺手段。。。。。。。作为清静运营职员,,,, ,唯有一直探索和研究新的特征和要领,,,, ,才华更好的应对网络流量中日益重大的攻击。。。。。。。

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